- 01-HuggingFace核心组件介绍
- 001开班典礼
- 02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
- 03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
- 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
- 05-GPT2-中文生成模型定制化
- 06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
- 07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
- 08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
- 09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
- 10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
- 11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
- 12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
- 13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
- 14-大模型评估测试（OpenCompass）
- 15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
- 16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
- 17-Llamaindex快速构建RAG
- 18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
- 19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
- 20-Dify实现RAG
- 21-RAGFlow
- 22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
- 23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
- 24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
- 25-Dify构建Agent
- 26-LangGraph构建多智能体
- 27-DeepSeek原理与应用
- 28-多模态大模型应用
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