“小白玩转 Python 数据分析训练营”专为零基础学员设计，旨在帮助你快速掌握 Python 数据分析技能。课程通过循序渐进的教学方式，不仅能让你熟悉编程基础，还能将 Python 应用到实际的数据处理、可视化与机器学习场景中。本课程注重实战演练，让你在真实案例中掌握方法，逐步积累数据分析思维。

小白玩转 Python 数据分析训练营：课程大纲

Python 编程基础

• 编程入门：学习安装环境、变量、数据类型、输入输出、条件语句、循环、函数与模块，为你打下坚实的编程基础。

面向对象与文件操作

• 进阶编程：深入学习类与继承、文件读写、异常处理、单元测试等，提升你的编程能力。

Jupyter Notebook 与 Markdown

• 高效工具：掌握 Jupyter Notebook，学会如何高效地进行编程与文档记录，让你的分析过程更清晰。

数据分析核心技能

• NumPy 与 Pandas：系统学习 NumPy 数组操作与 Pandas 数据处理（Series 与 DataFrame），这是数据分析的核心利器。

• 数据获取与清洗：掌握数据获取与清洗的关键技巧，确保你的数据干净、准确。

统计学与可视化

• 数据探索：学习基础与进阶统计学，并通过单变量与多变量可视化，直观地探索数据背后的故事。

机器学习入门

• 实战算法：学习线性回归、多元回归、逻辑回归等基础机器学习算法，并进行实战演练，让你亲身体验机器学习的魅力。

项目实战案例

• 真实项目：通过电商销售数据清理、Netflix 电影演员评分分析、鸢尾花分类、房价预测、泰坦尼克号生存预测等真实项目，将理论知识转化为实际经验。

AI 与爬虫应用

• AI 辅助：学习如何利用 ChatGPT 辅助编程与分析，提升你的工作效率。

• 数据获取：掌握爬虫获取与解析网页数据，以及 API 调用，拓宽你的数据来源。

学习收获

• 系统掌握 Python 编程与数据分析核心技能，为你的职业发展打下坚实基础。

• 熟悉 NumPy 与 Pandas 工具，显著提升数据处理与建模能力。

• 掌握数据清洗、可视化与统计学应用，让数据为你所用。

• 能够独立完成机器学习入门项目，具备宝贵的实战经验。

• 学会利用 AI 工具提升编程效率与分析质量，紧跟技术潮流。

适合人群

• 零基础小白：想入门编程与数据分析的初学者。

• 职场人士：希望转型数据岗位的在职人士。

• 职场人：想快速掌握 Python 在实际工作中应用的职场人。

• 学生与求职者：希望提升竞争力、丰富简历的学生与求职者。

• 夸克：https://pan.quark.cn/s/a1b496c62c30
• 天翼：https://cloud.189.cn/t/a6nuYrZ7ryUr